Los avances de la IA generativa hacen cada vez más difícil distinguir un contenido artificial de una producción realizada mediante métodos tradicionales. Ante este escenario, observar los detalles ya no es suficiente: verificar la fuente y desarrollar una mirada crítica se vuelve fundamental.
Una imagen aparentemente real, un rostro perfecto o un video con movimientos naturales pueden haber sido creados mediante inteligencia artificial (IA). La evolución de estas tecnologías ha elevado el nivel de realismo de los contenidos generados, al punto de que identificarlos únicamente mediante la observación resulta cada vez más complejo.
Herramientas de generación de video como Kling AI y Seedance, así como plataformas capaces de crear imágenes, entre ellas ChatGPT, Nano Banana y Seedream, permiten producir contenidos con altos niveles de detalle y calidad visual.
Frente a este escenario, todavía existen señales que pueden ayudar a identificar una posible generación artificial. Inconsistencias anatómicas, expresiones poco naturales, elementos que pierden coherencia dentro de una misma escena, movimientos extraños, iluminación irregular y errores en texturas u objetos pueden convertirse en indicios.
El Mgtr. Bolívar Vite Vaque, docente de la carrera de Multimedia y Producción Audiovisual de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), explica que quienes tienen experiencia trabajando con inteligencia artificial generativa pueden reconocer determinados patrones. Sin embargo, advierte que los avances de los modelos están haciendo que estas señales sean cada vez menos evidentes.
“Mientras más sofisticado sea el proceso de generación, menos evidentes serán estas señales”, señala el docente al referirse a la creciente dificultad para determinar el origen de una producción únicamente a partir de su apariencia.
El resultado depende, en buena medida, de cómo se utiliza la tecnología. Según Vite, cuando una petición es demasiado básica o genérica, el contenido puede presentar inconsistencias visuales que revelen su origen. Una instrucción más precisa, en cambio, permite obtener producciones con mayor coherencia.
El conocimiento detrás de una imagen más realista
Esta capacidad adquiere especial relevancia en áreas creativas como diseño, fotografía, publicidad, dirección de arte, producción audiovisual y comunicación. Un profesional puede incorporar en sus instrucciones conocimientos sobre composición, iluminación, ángulos fotográficos, tipos de plano, profundidad de campo, óptica, movimiento de cámara, narrativa visual, emociones y contexto.
Estos elementos permiten dirigir con mayor precisión los sistemas de IA y obtener resultados visualmente más creíbles. Por ello, el nivel de realismo de una imagen o un video no depende únicamente de la herramienta utilizada, sino también de los conocimientos y la experiencia de quien la emplea.
Observar ya no es suficiente
Ante una imagen o un video que genere dudas, observar sus detalles puede ser un primer paso, pero no debería ser el único criterio. Revisar quién publicó el contenido, cuál es su fuente, cuándo fue difundido y si existe información adicional que permita corroborarlo son acciones necesarias antes de considerarlo verdadero o compartirlo.
La inteligencia artificial avanza hacia una etapa en la que distinguir visualmente un contenido sintético será cada vez más difícil. En este escenario, la alfabetización digital y la capacidad para verificar información adquieren mayor importancia frente a la velocidad con la que estos contenidos circulan en redes sociales y plataformas digitales.
El desafío ya no consiste únicamente en aprender a reconocer los errores de una imagen generada con IA. Implica desarrollar una mirada crítica frente al contenido digital y comprender que aquello que parece real también puede haber sido construido artificialmente.
UNEMI Explica: conocimiento especializado para comprender los cambios que están transformando nuestra sociedad.
