• Interpreta información derivada de conjuntos de datos complejos mediante técnicas de análisis y visualización, comunicando resultados de forma clara y pertinente según el contexto de aplicación.
• Aplica técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para el modelado de datos y la resolución de problemas reales en distintos dominios.
• Diseña soluciones de análisis de datos que optimizan procesos y respaldan la toma de decisiones en contextos organizacionales diversos.
• Integra su aporte analítico en equipos interdisciplinarios, contribuyendo a la resolución de problemas complejos desde la perspectiva de la ciencia de datos.
• Gestiona datos personales y sensibles conforme a principios de privacidad, seguridad de la información y protección de datos en entornos digitales.
• Evalúa el impacto ambiental y el uso de recursos mediante herramientas de análisis de datos, orientando la implementación de sistemas eficientes y sostenibles.
• Aplica marcos legales y normativos vigentes en el manejo de datos, garantizando el respeto a los derechos individuales y colectivos.
• Identifica y formula problemas complejos susceptibles de abordarse mediante la ciencia de datos, considerando las necesidades del contexto y los requerimientos de los diferentes sectores de aplicación.

Los Ingenieros en Ciencia de Datos formados en la UNEMI se caracterizan por poseer una sólida formación científica, tecnológica y ética, que les permite liderar procesos de transformación digital y optimización basada en datos.

En los primeros años de su trayectoria profesional, se habrán destacado en los siguientes ámbitos:

• Diseñado e implementado soluciones basadas en el análisis y modelado de datos, aplicando métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en sectores como la industria, los negocios, la salud, la educación y el medio ambiente, entre otros.
• Contribuido a la digitalización y modernización de organizaciones públicas y privadas, mediante el uso de herramientas analíticas y tecnológicas que optimizan la productividad, la eficiencia y la competitividad, impulsando la innovación en los procesos de toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Participado en el diseño, desarrollo y gestión de proyectos de analítica de datos con impacto social, económico y territorial, orientados a la sostenibilidad, la transparencia institucional y la mejora de la calidad de vida, garantizando la protección y privacidad de la información conforme a principios éticos y marcos legales vigentes.
• Desarrollado capacidades de liderazgo, emprendimiento e investigación aplicada, gestionando equipos interdisciplinarios y promoviendo el uso responsable de la tecnología para la generación de conocimiento y soluciones basadas en datos que contribuyan al desarrollo sostenible y a la innovación regional y nacional.
• Mantenido un compromiso permanente con la actualización profesional, incorporando los avances en ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital, fortaleciendo sus competencias a través de la formación continua, certificaciones y participación en redes académicas y profesionales nacionales e internacionales.

Existen los siguientes tipos de becas que se adjudicarán a estudiantes regulares, por:

• Situación económica insuficiente
• Alto promedio y distinción académica
• Alto rendimiento en deporte
• Discapacidad

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