{"id":54315,"date":"2026-08-05T15:54:55","date_gmt":"2026-08-05T20:54:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unemi.edu.ec\/?p=54315"},"modified":"2026-08-20T16:09:04","modified_gmt":"2026-08-20T21:09:04","slug":"54315","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unemi.edu.ec\/index.php\/2026\/08\/05\/54315\/","title":{"rendered":"Ciencia de Datos se incorpora a la oferta acad\u00e9mica de UNEMI con enfoque en inteligencia artificial y anal\u00edtica"},"content":{"rendered":"

La Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), a trav\u00e9s de la Facultad de Ciencias e Ingenier\u00edas (FACI), incorpora la carrera de Ciencia de Datos a su oferta acad\u00e9mica, tras la aprobaci\u00f3n otorgada por el Consejo de Educaci\u00f3n Superior (CES) mediante Resoluci\u00f3n RPC-SO-13-No.225-2026. La nueva propuesta forma profesionales preparados para transformar grandes vol\u00famenes de datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para la toma de decisiones.<\/strong><\/p>\n

La incorporaci\u00f3n de Ciencia de Datos<\/strong> ampl\u00eda la oferta acad\u00e9mica de UNEMI en \u00e1reas vinculadas con la tecnolog\u00eda, la innovaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n digital. La resoluci\u00f3n emitida por el CES autoriza su funcionamiento en la sede matriz de Milagro y abre una nueva alternativa de formaci\u00f3n profesional para los bachilleres del pa\u00eds.<\/p>\n

El MSc. Jhonny Ortiz, <\/strong>explic\u00f3 que la creaci\u00f3n de la carrera responde a la creciente necesidad de profesionales capaces de interpretar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n y convertirlos en soluciones para organizaciones p\u00fablicas y privadas.<\/p>\n

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\u201cActualmente existe una alta demanda de especialistas que puedan analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y transformar los datos en conocimiento \u00fatil para la toma de decisiones\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Ortiz indic\u00f3 que la propuesta acad\u00e9mica responde a requerimientos presentes en sectores estrat\u00e9gicos como industria, salud, educaci\u00f3n, negocios, medio ambiente y gesti\u00f3n p\u00fablica<\/strong>. Los estudiantes desarrollar\u00e1n competencias digitales y anal\u00edticas que les permitir\u00e1n desenvolverse en escenarios profesionales en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n

La formaci\u00f3n integra conocimientos en estad\u00edstica, programaci\u00f3n, inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, anal\u00edtica predictiva y visualizaci\u00f3n de datos<\/strong>. Durante la carrera, los estudiantes utilizar\u00e1n herramientas tecnol\u00f3gicas empleadas en el \u00e1mbito profesional, entre ellas Python, R, SQL, Power BI y TensorFlow<\/strong>, adem\u00e1s de plataformas de computaci\u00f3n en la nube.<\/p>\n

El Dr. Miguel Reinoso, decano de la Facultad de Ciencias e Ingenier\u00edas<\/strong>, destac\u00f3 que la incorporaci\u00f3n de la carrera responde a las necesidades de una sociedad en la que los datos adquieren cada vez mayor importancia para la toma de decisiones.<\/p>\n

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\u201cFormar profesionales capaces de transformar datos en informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones era un paso necesario para nuestra Facultad. La aprobaci\u00f3n de esta carrera ampl\u00eda nuestra oferta acad\u00e9mica en un campo con alta demanda laboral y amplias posibilidades de desarrollo profesional\u201d, manifest\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Reinoso se\u00f1al\u00f3 que los futuros profesionales podr\u00e1n desenvolverse en sectores como banca, telecomunicaciones, industria, comercio, salud, educaci\u00f3n e instituciones p\u00fablicas<\/strong>. Adem\u00e1s, durante su formaci\u00f3n podr\u00e1n participar en proyectos de investigaci\u00f3n, pr\u00e1cticas preprofesionales y actividades de vinculaci\u00f3n relacionadas con el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial.<\/p>\n

La carrera incorpora metodolog\u00edas de aprendizaje basadas en proyectos y casos reales<\/strong>, orientadas al desarrollo del pensamiento cr\u00edtico, la investigaci\u00f3n aplicada y la resoluci\u00f3n de problemas. Este enfoque busca preparar profesionales capaces de utilizar los datos para identificar patrones, generar conocimiento y plantear soluciones frente a los desaf\u00edos de diferentes sectores productivos y sociales.<\/p>\n

La incorporaci\u00f3n de Ciencia de Datos posiciona a UNEMI frente a los nuevos desaf\u00edos de la transformaci\u00f3n digital, con una propuesta acad\u00e9mica orientada a la innovaci\u00f3n, el an\u00e1lisis estrat\u00e9gico de la informaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de soluciones para los sectores productivos y sociales del pa\u00eds.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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